图像处理：移除纹影图像中的周期性干扰噪声

我是航空动力学研究者，没接触过图像处理。实验里用老旧相机拍的纹影图像（已按保密要求裁剪）有周期性干扰线，试了用Python的OpenCV处理，效果很差。

目前用的代码是：

img = cv2.imread(str(img_dir), 0)
median = cv2.medianBlur(img, 1)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
opening = cv2.morphologyEx(median, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

这套模糊加形态学操作的方法，虽然保住了流动特征，但模型附近还有一大堆干扰线。另外还试过两种方法，全失败了：

• 用Sobel检测垂直线，生成掩码后用inpaint修复，没效果
• 转FFT到频域，按教程做高低通滤波，结果把所有流场信息都滤没了

现在手里有好多同款问题的图像，实验环节没法改，求靠谱的图像处理方案。

参考图像 #

• 原始裁剪纹影图像：
• 形态学处理后图像：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Einar_Aero