测试执行后pytest日志文件为空，但终端可正常显示日志

针对你遇到的pytest日志文件为空、但终端能实时显示日志的问题，可按以下步骤排查解决：

1. 确认配置文件被正确加载 #

pytest仅自动识别根目录下名为pytest.ini、tox.ini或setup.cfg的配置文件。如果你的配置文件名不符合要求，pytest不会加载其中的日志配置：

• 直接将配置文件重命名为pytest.ini；
• 或执行测试时通过命令指定配置文件：pytest --config-file=你的配置文件名.ini

可通过pytest --show-config命令验证配置是否被加载，输出中需包含你的log_file相关配置项。

2. 关闭日志文件缓冲 #

默认情况下，pytest的文件日志会使用缓冲机制，可能导致测试结束前日志未写入文件。在配置文件中添加log_file_flush = True，强制每次日志事件都立即刷新到文件：

log_cli = 1
log_cli_level = WARN
log_cli_format = %(message)s

log_file = log/pytesting.log
log_file_level = DEBUG
log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)8s] [%(name)s] %(message)s (%(filename)s:%lineno)s)
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
log_file_flush = True  # 添加此行

3. 检查日志对象的有效级别 #

测试代码中如果手动设置过日志对象的级别，可能覆盖配置文件中的设置。可在测试函数中添加打印语句，验证日志对象的有效级别：

import logging
LOGGER = logging.getLogger(__name__)

def test_myLoggings():
    print(LOGGER.getEffectiveLevel())  # 正常应输出10（对应DEBUG级别）
    LOGGER.warning("Warning Log")
    # ... 其他代码

如果输出值大于10（如30对应WARN级别），说明日志对象级别被代码覆盖，需检查是否存在LOGGER.setLevel()之类的语句并调整。

4. 验证测试代码中的日志定义 #

注意测试文件2中未显式导入logging和定义LOGGER，如果该LOGGER并非全局定义，可能导致日志事件未正确关联到pytest的日志处理器。建议在测试文件2头部添加：

import logging
LOGGER = logging.getLogger(__name__)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lotusmeristem