jupyter_datatables输出无法显示，仅返回[object Object]求助

我是编程初学者，使用jupyter_datatables时遇到输出无法正常显示的问题，最终仅得到[object Object]的输出。以下是编写的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import yfinance as yf
from jupyter_datatables import init_datatables_mode
%load_ext jupyter_require
init_datatables_mode()

stocks = pd.read_excel(r"D:\Itus\200 Day Moving Averages\Raw Data.xlsx")
stocks["Ticker Symbols"] = stocks["Ticker Symbols"]+".NS"
stocks_list = stocks["Ticker Symbols"].to_list()

stock_rets = yf.download(stocks_list, start = "2014-03-31", end = "2023-09-21")["Close"]
stock_original = stock_rets.copy()
stock_rets.fillna(method = "bfill", inplace = True)
stock_rets

输出截图：

已尝试更新Jupyter Lab，并在Jupyter Notebook中测试，问题仍未解决。

可能的解决步骤： #

• 调整初始化参数
  尝试显式指定渲染器类型，确保init_datatables_mode正确配置：

  init_datatables_mode(renderer='html')
  # 或者开启全交互式模式
  # init_datatables_mode(all_interactive=True)
  

• 重新安装依赖
  卸载并重新安装相关包，确保版本兼容：

  pip uninstall -y jupyter_datatables jupyter_require
  pip install jupyter_datatables jupyter_require
  

  若使用Jupyter Lab，检查前端扩展状态：

  jupyter labextension list
  

  缺失对应扩展时，按照包文档指引安装前端组件。

• 显式调用渲染
  使用display()函数手动触发DataFrame的渲染：

  from IPython.display import display
  display(stock_rets)
  

• 简化DataFrame结构
  yfinance返回的Close列可能包含多层索引，这会干扰渲染，先简化索引：

  # 扁平化多层列索引
  stock_rets.columns = stock_rets.columns.get_level_values(0)
  stock_rets
  

• 测试最小示例
  用简单DataFrame验证datatables是否正常工作，排除数据结构问题：

  import pandas as pd
  from jupyter_datatables import init_datatables_mode
  %load_ext jupyter_require
  init_datatables_mode()
  
  test_df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]})
  test_df
  

  若该示例正常，说明问题出在你的原始数据处理环节，需进一步排查数据格式或缺失值处理逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elian Jose