如何在rpy2中将数据框的数据类型赋值给变量？

你遇到的RParsingError是因为直接在rpy2中写R风格的赋值语句不符合rpy2的代码执行规范，同时str(df)在R中主要用于打印数据结构，并不会返回类似Pythondf.dtypes的类型结果。下面是两种正确的实现方式：

方式1：调用R原生函数获取列类型 #

对应Python中df.dtypes的需求，在R里可以用sapply(df, class)或sapply(df, typeof)获取每列的数据类型，在rpy2中这样实现：

from rpy2.robjects import r, pandas2ri

# 若你的df是Pandas DataFrame，先转换为R的DataFrame
pandas2ri.activate()
r_df = pandas2ri.py2rpy(df)

# 获取每列类型并赋值给dt
dt = r['sapply'](r_df, r['class'])
# 或用typeof获取更底层的类型：dt = r['sapply'](r_df, r['typeof'])

# 打印结果
print(dt)

方式2：通过rpy2执行R代码块 #

如果你习惯写R代码，可以用rpy2的R()对象执行完整R代码片段：

from rpy2.robjects import R, pandas2ri

pandas2ri.activate()
r_df = pandas2ri.py2rpy(df)

# 将R DataFrame传入R环境
r = R()
r.assign("df", r_df)

# 执行R代码获取类型
r('dt <- sapply(df, class)')

# 从R环境取出变量dt
dt = r['dt']
print(dt)

错误原因说明 #

你之前写的dt <- str(df)会报错，一是因为在rpy2中直接传入这类赋值语句需要用R()对象执行，二是str(df)在R中仅用于打印数据结构信息，返回值为NULL，无法得到你需要的每列类型数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan