R语言：原正常运行的POSIXct日期转换脚本现出现NA问题

问题根源 #

你遇到的午夜时间转成NA的问题，核心是cut()处理POSIXct时间后生成的字符串格式不统一：

• 非午夜的分组时间会输出带时分秒的格式（如"2023-04-05 00:00:00"）
• 午夜的分组时间会被简化为纯日期格式（如"2023-04-06"）
  当你用as.POSIXct()指定固定格式%Y-%m-%d %H:%M:%S时，纯日期字符串匹配不上格式规则，直接返回NA。

你怀疑的格式变化，实际是cut.POSIXt的输出逻辑可能随lubridate或base R版本更新有所调整——旧版本可能统一输出带时分秒的字符串，新版本做了格式简化，和group_by本身无关。

解决方案 #

方案1：直接用POSIXct格式分组（推荐）

放弃cut()，改用lubridate的floor_date()直接生成POSIXct类型的分组键，全程无需格式转换，彻底避免问题：

library(dplyr)
library(lubridate)

# 生成原始数据（修正时区的规范写法）
data <- data.frame( 
  Timestamp = seq(round_date(as.POSIXct("2023-04-05", tz = "HST"), unit="10 minutes"),  
                  round_date(as.POSIXct("2023-04-06", tz = "HST"), unit="10 minutes"), 
                  by = 600), 
  Value = 5
)

# 直接生成30分钟粒度的POSIXct分组
thirty.min <- data %>% 
  group_by(Timestamp = floor_date(Timestamp, unit = "30 minutes")) %>%
  summarise(Value = sum(Value))

得到的Timestamp列本身就是POSIXct格式，午夜时间也能正常保留。

方案2：兼容多种格式转换

如果要保留cut()的逻辑，转换时不要指定固定格式，或者用lubridate兼容两种格式：

# 原分组代码不变
thirty.min <- data %>% 
  group_by(Timestamp = cut(Timestamp, "30 min")) %>%
  summarise(Value = sum(Value))

# 方法A：让as.POSIXct自动识别格式
thirty.min$Timestamp <- as.POSIXct(as.character(thirty.min$Timestamp), tz = "HST")

# 方法B：显式指定两种可能的格式（更稳妥）
library(lubridate)
thirty.min$Timestamp <- parse_date_time(
  as.character(thirty.min$Timestamp), 
  orders = c("%Y-%m-%d %H:%M:%S", "%Y-%m-%d"), 
  tz = "HST"
)

额外提示 #

原代码中as.POSIXct("2023-04-05 HST")的写法不规范，正确时区指定应该用tz参数：as.POSIXct("2023-04-05", tz = "HST")，旧版本可能兼容不规范写法，但新版本容易出解析问题，建议统一修正。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cobacapy