如何在Azure Data Factory中不区分大小写解析JSON

针对你遇到的JSON属性名大小写各异的问题，在ADF数据流里可以通过以下两种方式定义输出列表达式，实现兼容解析：

方法1：用coalesce()函数匹配所有大小写变体 #

coalesce()会返回第一个非null的结果，你可以把所有可能的大小写属性名依次传入，确保只要存在任意一种格式都能取到值。

比如要提取用户ID属性，假设可能的写法有userId、UserID、userid、USERID，派生列的表达式可以写：

coalesce(Payload.userId, Payload.UserID, Payload.userid, Payload.USERID)

把Payload替换成你实际的源JSON列名，后面的属性名枚举所有出现过的大小写格式即可。

方法2：统一JSON键名大小写后提取 #

如果不确定所有可能的大小写变体，或者变体太多，可以先把JSON对象的所有键转为统一大小写（比如全小写），再通过标准化后的键取值。

1. 先添加一个派生列，用map()函数处理JSON，把所有键转成小写：

map(parseJson(Payload), (val, key) => { lower(key): val })

这个表达式会生成一个新的JSON对象，所有键都是小写格式。

2. 基于处理后的JSON提取属性，比如要提取用户名，直接用：

processedJson.username

这里processedJson是你第一步派生列的列名，username是标准化后的小写键名。

数据流中的应用建议 #

在你的数据流里，推荐在解析JSON转换之后添加派生列转换，用上面的表达式生成兼容大小写的目标列，再将这些列映射到目标SQL表的对应字段即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SauGo