Python循环调用API合并数据集异常：仅返回首个数据集问题排查

你的代码只返回第一个数据集的核心问题是**return语句被放在了for循环内部**——第一次循环执行完毕后，函数就直接返回了结果，后续的API请求和数据拼接逻辑根本没有机会运行。

修复后的代码 #

import requests
import pandas as pd

# Define the APIs and category fields
api_endpoints = [
    "https://data.cityofchicago.org/resource/3pjd-kfu4.json",
    "https://data.cityofchicago.org/resource/7xqa-efsz.json", 
    "https://data.cityofchicago.org/resource/anck-gptm.json"
]

indicators = ["2009-2010", "2010-2011", "2011-2012"]

# Stack data from API calls, indicate dataset year
def stacky(api_endpoints, indicators):
    dataframes = []

    for endpoint, indicator in zip(api_endpoints, indicators):
        response = requests.get(endpoint)
        data = response.json()
        df = pd.DataFrame(data)
        df['Category'] = indicator
        dataframes.append(df)
    
    # 所有API请求完成后再合并数据
    combined = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
    return combined

# Create the DataFrame using the function
addresses = stacky(api_endpoints, indicators)

关键修改说明 #

• 将combined = pd.concat(...)和return语句移到for循环外部，确保循环能完整遍历所有API端点，收集全部年份的数据集后再进行合并。
• 移除了不必要的循环内拼接操作，只在所有数据收集完成后执行一次合并，提升代码效率。

验证方法 #

你可以通过以下代码确认三个年份的数据都被正确合并：

print(addresses['Category'].value_counts())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandra T