Spring Data JDBC中Criteria的LIKE忽略大小写及分页问题

云上老周

2026-7-9

Spring Data JDBC Criteria 忽略大小写模糊查询问题处理方案

问题根源

Spring Data JDBC 3.1.0版本中，Criteria.ignoreCase(true)的实现存在缺陷：仅对查询参数执行UPPER()转换，未对数据库表字段做同样处理，导致生成的SQL不符合忽略大小写模糊查询的要求。正确的SQL逻辑应为WHERE UPPER("account_dictionary".account_code) LIKE UPPER(:account_code)，但框架生成的SQL只处理了参数，因此只能匹配全大写的QWERTY，无法返回其他大小写混合的目标结果。

手动实现方案（兼容分页）

可以通过自定义Criteria表达式，手动对字段和参数同时做大小写转换，结合JdbcAggregateTemplate实现分页查询：

代码示例1：直接使用表达式

// 构造带通配符的查询参数
String queryParam = "%qwer%";
// 自定义条件，对字段和参数都应用UPPER转换
Criteria criteria = Criteria.where("account_code")
    .expression("UPPER(account_code) LIKE UPPER(?)", queryParam);

// 构建分页请求
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);

// 执行分页查询
Page<AccountDictionary> resultPage = jdbcAggregateTemplate.query(AccountDictionary.class, criteria, pageable);

代码示例2：使用框架function方法

Criteria criteria = Criteria.where("account_code")
    .function("UPPER", String.class, "account_code")
    .likeIgnoreCase("%qwer%");

Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
Page<AccountDictionary> resultPage = jdbcAggregateTemplate.query(AccountDictionary.class, criteria, pageable);

以上两种方式都会生成符合预期的SQL，实现类似PostgreSQL ILIKE的忽略大小写模糊查询，且完全兼容分页功能。