Plotly texttemplate未按预期生效，如何显示指定列文本？

我根据Plotly文档编写代码，预期柱状图的每个条形显示df['label']对应的文本，但实际显示的是df['Foo']中的字符串，使用的Plotly版本为5.17.0。

复现代码 #

import plotly
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

print(plotly.__version__)  # 输出：5.17.0

df = pd.DataFrame(data={
    "Foo": ['a','b','c'],
    'Bar': [2,5,10], 
    'label': ['alpha','beta', 'charlie']
})
print(df)
#        Foo  Bar    label
#     0    a    2    alpha
#     1    b    5     beta
#     2    c   10  charlie

bar = go.Bar(x=df['Foo'], y=df['Bar'], texttemplate ="%{label}")
go.Figure(data=bar).show()

实际效果 #

请问如何让texttemplate正常工作，使每个条形显示df['label']中的文本？

修改代码实现需求 #

在go.Bar中，texttemplate的占位符无法直接引用DataFrame的自定义列名，需要先通过text参数传入df['label']的数据，再用%{text}在texttemplate中调用：

import plotly
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

print(plotly.__version__)  # 输出：5.17.0

df = pd.DataFrame(data={
    "Foo": ['a','b','c'],
    'Bar': [2,5,10], 
    'label': ['alpha','beta', 'charlie']
})

# 传入text参数并在texttemplate中引用%{text}
bar = go.Bar(x=df['Foo'], y=df['Bar'], text=df['label'], texttemplate ="%{text}")
go.Figure(data=bar).show()

原理说明 #

• Plotly的texttemplate仅支持识别内置属性占位符（如x、y、text等），不能直接访问DataFrame的自定义列。
• 必须先将需要显示的自定义文本通过text参数传递给柱状图对象，之后才能在texttemplate中通过%{text}来调用这些内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitchell van Zuylen