如何在Pandas/Spark中访问JSON文件中的country子列

根据需求，分两种常见场景给出解决方法：

1. 使用Pandas处理JSON文件 #

如果你的JSON是结构化表格数据，用Pandas读取后直接通过列名访问：

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df = pd.read_json("你的文件路径.json")
# 访问country列
country_data = df["country"]
# 打印查看
print(country_data)

2. 使用Python原生JSON模块处理 #

如果JSON是列表包裹的对象结构，用原生模块解析后遍历提取：

import json

# 加载JSON文件
with open("你的文件路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 提取所有country字段
country_list = [item["country"] for item in data if "country" in item]
# 打印查看
print(country_list)

如果JSON存在多层嵌套，可根据实际结构调整取值路径，比如item["父级键名"]["country"]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Another.Chemist