导入keras_cv遇ModuleNotFoundError及循环导入问题求助

问题根源 #

1. ModuleNotFoundError: No module named 'resource'：resource是Unix/Linux系统专属的标准库模块，Windows系统原生不支持，而你的tensorflow_datasets版本在shuffle.py中直接导入了该模块，导致Windows环境下报错。
2. 循环导入错误：第一次导入失败后，tensorflow_datasets模块处于部分初始化状态，再次运行导入代码时就会触发循环导入异常。

解决步骤 #

步骤1：修复resource模块缺失问题 #

方案A：修改tensorflow_datasets的兼容代码

1. 找到报错中shuffle.py的路径：C:\Users\ROHIT\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\tensorflow_datasets\core\shuffle.py
2. 打开该文件，将第20行的import resource替换为以下条件导入代码：

   try:
       import resource
   except ImportError:
       # Windows系统使用pywin32替代
       import win32api as resource
   

3. 若未安装pywin32，先执行安装命令：

   pip install pywin32
   

方案B：降级到兼容Windows的tensorflow_datasets版本

部分旧版本的tensorflow_datasets对Windows兼容性更好，可尝试降级：

pip install tensorflow-datasets==4.9.2 --force-reinstall

步骤2：解决循环导入问题 #

修改完成后，必须重启Jupyter Notebook的内核，再重新运行导入代码块，不能直接在原内核下重复执行。

验证 #

重启内核后运行以下代码：

import time
import keras_cv
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt

若无报错则问题解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit