为何这段Python代码在Jupyter NB正常运行却在Google Colab报错？

报错内容翻译 #

ValueError: max() arg is an empty sequence
中文释义：值错误：传入max()函数的参数是空序列

问题根源 #

你的代码逻辑是只将daily_climb中大于20的元素计算差值后加入displacement_lst，再取列表最大值。如果在Google Colab中运行时，daily_climb里没有任何大于20的元素，displacement_lst就会是空列表，此时调用max()必然触发这个错误。

你提供的代码里daily_climb明明有多个符合条件的元素，大概率是你在Colab中实际运行的代码里，这个列表被误修改了——比如不小心删除了部分元素，或者替换成了全≤20的数值。

修复方案 #

方案1：给max()添加默认值（Python 3.4+支持） #

直接给max()函数设置default参数，空列表时返回指定默认值，不影响原有逻辑：

def max_displacement():
    daily_climb = [30, 21, 33, 77, 44, 45, 23, 45, 12, 34, 55]
    displacement_lst = []
    
    for x in daily_climb:
        if x > 20:
            diff = x - 20
            displacement_lst.append(diff)
            
    return max(displacement_lst, default=0)  # 空列表时返回0，可按需修改
   
solution2 = max_displacement()
print(solution2)

方案2：先判断列表是否为空 #

手动检查displacement_lst状态，空列表时返回默认值：

def max_displacement():
    daily_climb = [30, 21, 33, 77, 44, 45, 23, 45, 12, 34, 55]
    displacement_lst = []
    
    for x in daily_climb:
        if x > 20:
            diff = x - 20
            displacement_lst.append(diff)
            
    if not displacement_lst:
        return 0  # 空列表时返回默认值，可按需修改
    return max(displacement_lst)
   
solution2 = max_displacement()
print(solution2)

最后，务必检查你在Colab中运行的代码，确认daily_climb列表的内容和你提供的完全一致，避免因误编辑导致列表无符合条件的元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Capybara69