看起来你碰到了两个棘手的小问题：一是部分响应解析JSON时失败，二是循环里的赋值逻辑完全不符合预期。咱们一步步拆解解决：

问题1：JSONDecodeError的根源 #

grequests.map(rs)返回的响应列表里，大概率存在请求失败的情况——比如某个精灵名称拼写有误，导致API返回404错误；或是网络波动让响应内容为空。这时候调用x.json()自然会报错，因为空内容或者错误页面根本不是有效的JSON格式。
你单独测试s[0].json()能成功，只是刚好第一个请求运气好成功了，但其他请求说不定早就"翻车"了。

问题2：循环赋值的逻辑漏洞 #

你循环里写的null_data.loc[null_data['name'] == i.capitalize(), 'weight_kg'] = peso里，i是外层for i in null_data['name']循环的最后一个值，不是当前响应对应的精灵名称。最终结果就是所有体重数据都会被赋值给最后一个精灵，完全偏离了你的初衷。

修复后的完整代码 #

我们需要做这几件事：把请求和对应的精灵名称绑定、先验证响应有效性再解析、捕获异常避免循环中断。

import requests
import json
import grequests

# 准备请求时同时保存对应的精灵名称，避免后续混淆
requests_list = []
pokemon_names = []
for name in null_data['name']:
    url = f'https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/{name.lower()}'
    requests_list.append(grequests.get(url))
    pokemon_names.append(name)  # 把每个请求和名称一一对应

# 批量发送请求并获取响应
responses = grequests.map(requests_list)

# 遍历响应和对应的精灵名称，一一处理
for resp, name in zip(responses, pokemon_names):
    # 先判断请求是否有效：响应存在且状态码为200
    if resp and resp.status_code == 200:
        try:
            js_data = resp.json()
            weight_kg = js_data['weight'] / 10
            # 用当前的精灵名称定位DataFrame行，完成赋值
            null_data.loc[null_data['name'] == name, 'weight_kg'] = weight_kg
        except (KeyError, json.JSONDecodeError) as e:
            print(f"处理精灵{name}时出错: {str(e)}")
    else:
        # 打印失败信息，方便排查问题
        status_code = resp.status_code if resp else "无响应"
        print(f"请求精灵{name}失败，状态码: {status_code}")

核心改进点 #

1. 请求与名称绑定：用zip(responses, pokemon_names)把每个响应和对应的精灵名称绑定，彻底解决赋值错位的问题
2. 响应有效性检查：先判断resp是否存在，再检查状态码是否为200，避免解析无效响应
3. 异常捕获机制：用try-except捕获JSON解析和字段提取时的异常，保证一个请求失败不会导致整个循环终止
4. 调试友好：打印错误信息，能快速定位是哪个精灵的请求出了问题

这样修改后，既能避开JSON解析报错，也能精准把每个精灵的体重数据对应到DataFrame的正确行里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sotovision4K