在Google Colab运行官方DDSP-VST训练示例时如何解决依赖错误？

临时修复方案（Colab内可解决） #

这个问题是Colab默认升级TensorFlow/Keras版本后，DDSP的colab模块未适配新版Keras API导致的，可通过以下步骤在Colab内快速解决：

• 卸载冲突的TensorFlow和Keras版本
  在Colab代码单元格中运行：

  !pip uninstall -y tensorflow keras keras-core keras-nightly
  

• 安装兼容的指定版本
  运行命令安装经过验证的兼容版本：

  !pip install tensorflow==2.15.0 keras==2.15.0
  

• 重启Colab运行时
  点击界面顶部「Runtime」→「Restart runtime」，确保版本切换生效。

• 重新执行笔记本代码
  重启后从头运行单元格，DDSP导入环节即可正常执行。

关于维护者修复的必要性 #

这个问题本质是DDSP的colab_utils模块依赖旧版Keras的dtensor_api接口，而新版Keras已移除该接口。长期来看确实需要DDSP维护者更新代码适配新的TensorFlow/Keras版本，但上述临时方案可让你先在Colab内正常运行训练示例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silend