R中ggplot的geom_point图例：如何用labeller式方法转换因子值？

针对你的问题，这里提供两种无需改动原始CSV文件的解决方式：

方法1：修改内存中因子列的水平标签（推荐） #

直接给TP_DEPENDENCIA这个因子列的水平（levels）设置文本标签，仅修改R内存中的数据，完全不影响本地CSV文件。修改后，图例和分面都会自动使用文本标签，无需再单独设置labeller参数：

# 导入数据后执行此代码，更新因子标签
meu_primeiro_csv$TP_DEPENDENCIA <- factor(
  meu_primeiro_csv$TP_DEPENDENCIA,
  levels = c(1, 2, 3, 4),
  labels = c("Federal", "Estadual", "Municipal", "Privada")
)

# 正常绘图即可
ggplot(meu_primeiro_csv, aes(x = 你的X列, y = 你的Y列, color = TP_DEPENDENCIA, shape = TP_DEPENDENCIA)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~TP_DEPENDENCIA)

方法2：在ggplot刻度层单独指定图例标签 #

如果不想改动内存中的因子列，可在绘图时给颜色、形状的刻度层直接设置标签，仅作用于当前图表：

ggplot(meu_primeiro_csv, aes(x = 你的X列, y = 你的Y列, color = TP_DEPENDENCIA, shape = TP_DEPENDENCIA)) +
  geom_point() +
  # 分面标签保持你原来的设置
  facet_wrap(~TP_DEPENDENCIA, 
             labeller = labeller(TP_DEPENDENCIA = c("1" = "Federal", "2" = "Estadual", "3" = "Municipal", "4" = "Privada"))) +
  # 给颜色图例设置文本标签
  scale_color_discrete(labels = c("1" = "Federal", "2" = "Estadual", "3" = "Municipal", "4" = "Privada")) +
  # 给形状图例设置相同的文本标签（保证图例一致性）
  scale_shape_discrete(labels = c("1" = "Federal", "2" = "Estadual", "3" = "Municipal", "4" = "Privada"))

问题解答 #

1. 使用上述任意一种方法，都能让图例显示对应的文本标签；
2. 完全可以仅做展示层修改，两种方法都不会改动原始CSV文件的存储值，仅在R的内存数据或绘图逻辑中处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BsAxUbx5KoQDEpCAqSffwGy554PSah