如何用Scalabel处理自定义图片生成单图独立JSON并转BDD100k格式？

Scalabel默认导出包含所有图片标注的汇总JSON，要生成单图对应独立JSON，需手动拆分汇总文件，具体步骤如下：

1. 导出汇总标注文件
   在Scalabel标注界面完成所有标注后，导出标准Scalabel格式的JSON文件（比如命名为all_annotations.json）。

2. 编写Python脚本拆分文件
   创建Python脚本读取汇总JSON，遍历每张图片的标注数据，生成独立JSON文件。示例代码：

import json
import os

# 读取汇总标注文件
with open('all_annotations.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 创建输出目录
output_dir = 'single_image_annotations'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 遍历每个图片的标注数据
for frame in data['frames']:
    # 生成对应JSON文件名（替换图片后缀为.json）
    img_base = os.path.splitext(frame['name'])[0]
    json_path = os.path.join(output_dir, f'{img_base}.json')
    
    # 构造单图标注结构（保留核心字段）
    single_anno = {
        'name': frame['name'],
        'timestamp': frame.get('timestamp', 0),
        'labels': frame.get('labels', []),
        'attributes': frame.get('attributes', {})
    }
    
    # 写入独立JSON文件
    with open(json_path, 'w') as out_f:
        json.dump(single_anno, out_f, indent=2)

运行脚本后，single_image_annotations目录下会生成每张图片对应的独立JSON文件，每个文件仅包含该图片的标注信息。

Scalabel官方提供格式转换工具，可直接将Scalabel标注转为BDD100k格式，操作步骤如下：

1. 安装Scalabel命令行工具
   若未安装，通过pip完成安装：

pip install scalabel

2. 执行转换命令
   使用scalabel convert命令，指定输入文件、输出目录和目标格式：

scalabel convert --input all_annotations.json --output bdd100k_output --format bdd100k

执行完成后，bdd100k_output目录下会生成符合BDD100k规范的标注文件（若原始数据有训练/验证集划分，会自动生成对应子目录）。

3. 自定义字段映射（可选）
   若标注包含自定义类别或特殊属性，官方转换脚本可能无法完全匹配，可修改转换逻辑：

• 找到Scalabel转换工具源码（通常在scalabel/format/converter.py）
• 调整scalabel_to_bdd100k函数中的字段映射规则，比如自定义类别对应关系、属性转换逻辑等。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaron Francis Pacardo