执行多表Join时，是否需重复调用AsNoTracking()？

核心结论 #

只在context.Xs后调用一次AsNoTracking()不足以让所有Join关联的实体都脱离上下文追踪，不同调用方式会产生明显行为差异，具体如下：

不同调用方式的行为分析 #

1. 仅给单个DbSet添加AsNoTracking()
   像你示例里的写法，只有从context.Xs查询出的X实体不会被上下文追踪，但Y、Z实体依然会被EF的上下文监控。后续如果修改Y或Z的属性，执行SaveChanges()时EF会尝试将这些修改同步到数据库。

2. 给所有参与Join的DbSet分别添加AsNoTracking()
   如果需要让所有返回的X、Y、Z实体都脱离追踪，需要给每个DbSet都加上AsNoTracking()，代码示例：

   from x in context.Xs.AsNoTracking() where x.Id == id
   join y in context.Ys.AsNoTracking() on x.Id equals y.XId
   join z in context.Zs.AsNoTracking() on x.Id equals z.XId
   

   这种写法下，所有查询到的实体都不会被上下文追踪，修改它们的属性不会触发EF的自动更新逻辑。

3. 在整个查询链末尾（ToList()前）添加AsNoTracking()
   这是更简洁的写法，直接在整个查询的最后、ToList()之前调用AsNoTracking()，就能让所有返回的实体都脱离追踪，效果和给每个DbSet单独添加一致：

   (from x in context.Xs where x.Id == id
    join y in context.Ys on x.Id equals y.XId
    join z in context.Zs on x.Id equals z.XId).AsNoTracking().ToList()
   

行为差异总结 #

• 单个DbSet加：仅该表实体无追踪，其他关联表实体仍被追踪
• 所有DbSet分别加：所有实体无追踪
• 查询末尾加：所有实体无追踪，写法更高效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yoda