如何创建黑白图像对应的numpy数组？布尔值像素的dtype选择

对于像素值为True或False的二值黑白图像，最优选择是使用numpy.bool_（可简写为bool）作为数组的dtype。这种类型直接以布尔值存储每个像素状态，既节省内存（仅占uint8类型的1/8空间），又能精准匹配二值逻辑需求。

示例代码如下：

import numpy as np
# 创建高height、宽width的二值图像数组
arr = np.zeros([height, width], dtype=np.bool_)
# 简写形式
arr = np.zeros([height, width], dtype=bool)

如果后续需要与依赖uint8类型的图像处理工具兼容，也可以选择numpy.uint8，将False对应为0，True对应为255，但纯布尔场景下优先推荐bool类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者W. Wang