Spark读取Parquet文件提示路径不存在，但路径与挂载均正常

试试这些排查和修复方法：

• 核对权限与用户上下文
  运行Spark代码的用户可能没有/mnt/bronze路径的访问权限。在Databricks里执行dbutils.fs.ls("/mnt/bronze/SalesLT/Address/")，看能不能列出目标文件，以此验证权限是否正常。

• 统一路径格式
  代码里用的是/mnt/bronze/...，报错显示的是dbfs:/mnt/bronze/...，虽然通常这俩等价，但可以试试把代码里的路径改成完整DBFS格式再跑：

  input_path='dbfs:/mnt/bronze/SalesLT/Address/Address.parquet'
  df = spark.read.format('parquet').load(input_path)
  

• 检查Parquet文件完整性
  就算文件存在，也可能损坏或者不是标准Parquet格式。用dbutils.fs.head("/mnt/bronze/SalesLT/Address/Address.parquet")看文件头部，或者用Pandas之类的工具读一遍，确认文件没问题。

• 重新挂载容器
  之前的挂载可能失效了，重新执行挂载命令确认成功后再试。比如：

  dbutils.fs.mount(
    source = "wasbs://your-container@your-storage-account.blob.core.windows.net",
    mount_point = "/mnt/bronze",
    extra_configs = {"fs.azure.account.key.your-storage-account.blob.core.windows.net": "your-access-key"}
  )
  

  记得替换成你自己的存储账户信息。

• 排查集群存储配置
  如果是集群环境，确认集群是否允许访问外部存储，有没有防火墙或网络策略挡住了集群和存储账户的连接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faiq khan