如何从pandas DataFrame的对象数组中提取数值列表元素

核心原因 #

你提取单元格时得到的是Series对象（而非原始列表），或形状为(1,)的object数组，本质是索引方式导致返回了容器而非单个元素。

直接提取原始列表的方法 #

如果目标是第n行、列名为abc的单元格：

• 用.iloc提取单个元素：

target_list = df['abc'].iloc[n]

• 用.loc按行索引提取：

target_list = df.loc[n, 'abc']

以上两种方式直接返回单元格内的原始列表[1,3,4,6...]，无需额外处理。

针对已获取的Series对象处理 #

如果已经拿到了带Name和dtype的Series（比如执行了s = df['abc'].iloc[[n]]），可以通过以下方式提取列表：

# 方法1：用.item()提取单个元素
target_list = s.item()

# 方法2：再次索引单个元素
target_list = s.iloc[0]

针对已获取的形状为(1,)的object数组处理 #

如果已经拿到了array([array([1,3,4,6...])], dtype=object)这类数组，直接索引第0位即可拿到内部的数组/列表：

# 提取内部数组
target_array = arr[0]

# 转成普通列表
target_list = list(target_array)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duke He