报错AttributeError：'Workbook'对象无'write'属性，求Excel均值写入方案

需要实现：调用函数后，计算Excel文件中各月份工作表（每个月对应一个独立sheet）的同项数据均值，保存至最后一个名为total的工作表对应位置。例如各月份工作表第1列第2行的"shipping cost"全年均值，要存入total表的第1列第2行。

原函数代码：

def mean_cal(year_num):
    file = f'year_data/year-{year_num}.xlsx'
    dataframe = pd.read_excel(f'year_data/year-{year_num}.xlsx',
                              sheet_name=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', 'total'])
    
    month = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
    categor = ['incomes', 'costs']
    info = []
    total = 0
    exl = xw.Workbook(file)
    for categ in categor:
        for row in range(0, 19):
            for month_check in month:
                try:
                    info.append(dataframe[month_check][categ][row])
                except ValueError or KeyError:
                    continue

            for collector in info:
                total += collector

            if categ == 'incomes':
                exl.write(f'F{row}', (total / (len(info))))
            else:
                pass

运行时报错：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Mahdi\Programming\Projects\Rabin amc\proj_func.py", line 209, in <module>
    mean_cal(1402)
  File "D:\Mahdi\Programming\Projects\Rabin amc\proj_func.py", line 106, in mean_cal
    exl.write(f'F{row}', (total / (len(info))))
    ^^^^^^^^^
AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'write'

1. 报错核心原因 #

xw.Workbook是pywin32库的对象，本身没有write方法，这是错误的操作方式。另外原代码还存在逻辑缺陷：

• info和total未在每次循环时重置，会导致累加数据混乱
• 仅处理incomes列，未实现costs列的均值计算
• 手动循环累加计算均值效率低，容易出错

2. 优化后实现代码 #

用Pandas完成所有计算与写入操作，高效且避免错误：

import pandas as pd

def mean_cal(year_num):
    file_path = f'year_data/year-{year_num}.xlsx'
    # 读取所有月份工作表（排除total表）
    month_sheets = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
    dfs = pd.read_excel(file_path, sheet_name=month_sheets)
    
    # 合并所有月份数据，按行索引分组计算均值
    combined_df = pd.concat([dfs[sheet] for sheet in month_sheets])
    mean_df = combined_df.groupby(combined_df.index).mean()
    
    # 将均值写入total表，覆盖原有内容
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
        mean_df.to_excel(writer, sheet_name='total', index=False)

3. 适配特定结构的版本（针对原需求的行/列限制） #

如果只需要计算前19行、指定列（incomes/costs）的均值，可使用以下代码：

import pandas as pd

def mean_cal(year_num):
    file_path = f'year_data/year-{year_num}.xlsx'
    month_sheets = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
    dfs = pd.read_excel(file_path, sheet_name=month_sheets)
    
    # 筛选目标列与前19行（索引0到18）
    target_cols = ['incomes', 'costs']
    filtered_dfs = []
    for sheet in month_sheets:
        filtered_df = dfs[sheet].loc[0:18, target_cols]
        filtered_dfs.append(filtered_df)
    
    # 计算均值并写入total表
    mean_df = pd.concat(filtered_dfs).groupby(level=0).mean()
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
        mean_df.to_excel(writer, sheet_name='total', index=False)

4. 关键说明 #

• 均值计算逻辑：通过pd.concat合并所有月份表，按行索引分组求均值，确保每个单元格的均值自动对应total表的相同位置
• 写入方式：pd.ExcelWriter的mode='a'表示追加模式，if_sheet_exists='replace'会覆盖原有total表，保证每次运行结果最新
• 避免循环错误：摒弃手动累加的方式，用Pandas内置方法彻底解决数据重置、累加混乱的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者m.mahdi.sangtarash