Python读取CSV文件遇unicodeescape编码错误求助

一、处理Unicode转义错误 #

你的初始代码路径里的\U会被Python识别为Unicode转义序列，直接触发SyntaxError，以下三种方法可以彻底解决这个问题：

• 原始字符串标识：在路径前加r，让Python跳过转义字符解析：

  sonar_data = pd.read_csv(r'C:\Users\adity\Onedrive\Documents\Coding\pandas minerocks.csv', header=None)
  

• 双反斜杠转义：把路径里的每个单反斜杠替换成双反斜杠：

  sonar_data = pd.read_csv('C:\\Users\\adity\\Onedrive\\Documents\\Coding\\pandas minerocks.csv', header=None)
  

• 正斜杠替代（推荐，跨Windows/Linux/macOS通用）：用正斜杠替换所有单反斜杠：

  sonar_data = pd.read_csv('C:/Users/adity/Onedrive/Documents/Coding/pandas minerocks.csv', header=None)
  

二、解决“文件不存在”问题 #

你已经尝试了路径转义但仍报错，按以下步骤排查：

1. 核对文件名与路径细节
   • 确认文件名完全匹配：注意空格、拼写、后缀（比如是否是.csv，有没有被系统隐藏），比如检查文件是pandas minerocks.csv还是pandas_minerocks.csv？
   • 直接复制系统生成的绝对路径：打开文件所在文件夹，右键文件→属性→复制“对象名称”，粘贴到代码中（记得搭配上述转义方式）。
2. 检查脚本工作目录与文件位置
   • 先打印脚本的当前工作目录，确认文件是否在该目录下：

     import os
     print(os.getcwd())
     

   • 如果文件不在工作目录，直接把文件移到脚本同文件夹下，用文件名读取即可：

     sonar_data = pd.read_csv('pandas minerocks.csv', header=None)
     

3. 验证OneDrive同步状态
   因为文件存于OneDrive文件夹，需确认文件已同步完成，没有处于“正在同步”或“同步失败”状态，否则系统无法正常读取该文件。

修正后的完整示例代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 采用正斜杠路径的版本
sonar_data = pd.read_csv('C:/Users/adity/Onedrive/Documents/Coding/pandas minerocks.csv', header=None)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adiswordfish