R语言：如何基于其他变量为factor变量设置层级与标签

你可以通过提取按Order排序后每个唯一ID对应的Type值来补全labels参数，具体代码如下：

df %>% 
  arrange(Order) %>% 
  mutate(ID2 = factor(ID,
                      levels = unique(.$ID),
                      labels = distinct(., ID, Type) %>% pull(Type)
  ))

代码说明 #

1. arrange(Order)：先将数据按Order列升序排列，保证后续提取的ID顺序符合要求。
2. levels = unique(.$ID)：从排序后的数据集里提取唯一的ID值，作为因子的水平，顺序和Order排序一致。
3. labels = distinct(., ID, Type) %>% pull(Type)：
   • distinct(., ID, Type)：提取每个ID对应的唯一Type（你的数据中同一ID的Type完全一致，无需担心冲突），且保留Order排序后的顺序。
   • pull(Type)：将提取出的Type列转为向量，作为因子的标签，和levels的顺序一一对应。

运行后生成的ID2变量会满足你的需求：因子水平是按Order排序的唯一ID，标签为对应ID的Type值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stataq