Django REST Framework读取CSV报错：迭代器应返回字符串而非字节

数据老陈

2026-7-9

Django REST Framework读取CSV文件报错解决方法

问题描述

在Django REST Framework中读取上传的CSV文件时，触发如下报错：

_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (the file should be opened in text mode)

原读取代码如下：

csv_file = request.FILES["Bus"]
data = []
with csv_file.open('r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for r in reader:
        print(r)

问题原因

request.FILES获取的文件对象默认是二进制模式，即便调用open('r')，也无法将其转换为csv.DictReader所需的标准文本模式迭代器，因此抛出字节/字符串不匹配的错误。

解决方案

方法一：用`io.TextIOWrapper`包装二进制流

直接将上传文件的二进制流包装为文本模式对象，指定对应编码：

import csv
import io

csv_file = request.FILES["Bus"]
data = []
# 转换为文本模式流，编码需与CSV文件实际编码匹配
text_stream = io.TextIOWrapper(csv_file.file, encoding='utf-8')
with text_stream as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)
        data.append(row)

方法二：读取字节内容后转为字符串流

先读取二进制内容并解码为字符串，再用StringIO模拟文本文件：

import csv
from io import StringIO

csv_file = request.FILES["Bus"]
data = []
# 读取二进制内容并解码，编码需与CSV文件一致
file_content = csv_file.read().decode('utf-8')
# 转为StringIO供csv.DictReader处理
string_stream = StringIO(file_content)
reader = csv.DictReader(string_stream)
for row in reader:
    print(row)
    data.append(row)