如何将tokenizer.json转换为tokenizer.model？解决LeoLM转GGUF格式需求

• 先安装所需依赖库，执行命令：

  pip install transformers sentencepiece
  

• 编写并运行Python脚本：
  将以下代码保存为convert_tokenizer.py，放在存放tokenizer.json的目录下：

  from transformers import AutoTokenizer
  
  # 加载当前目录下的tokenizer.json文件
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(".", local_files_only=True)
  # 生成sentencepiece格式的tokenizer.model文件
  tokenizer.save_pretrained(".", legacy_format=False)
  

  执行脚本：

  python convert_tokenizer.py
  

运行完成后，当前目录会生成所需的tokenizer.model文件，该文件与LeoLM/leo-hessianai-7b仓库中的tokenizer.model内容一致，可直接用于llama.cpp的GGUF格式转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2741831