Google Notebook运行Disco Diffusion时CUDA内存不足问题求助

这个错误就是GPU显存不够用了——当前你的GPU已经用了13.05GiB，只剩334MiB，但生成光流图需要508MiB，所以装不下报错。试试这几个简单方法，都是新手能快速上手的：

• 降低图像分辨率：找到Disco Diffusion设置里的「Width」（宽度）和「Height」（高度），把数值改小，比如从1024×512改成768×384，甚至640×320。分辨率越低，需要的显存越少，是最直接的解决办法。
• 改成单张生成：如果设置里有「Batch Size」（批量生成数），把它改成1，别一次生成多张图，先单张跑通再说。
• 重启运行环境：在Google Colab顶部点「Runtime」→「Restart Runtime」，重启后之前占用的显存会被清空，再重新运行代码。
• 添加显存优化代码：在代码最开头加上这两行，帮PyTorch更合理分配显存：

  import torch
  torch.cuda.empty_cache()
  torch.backends.cuda.max_split_size_mb = 128
  

  第一行是清空GPU缓存，第二行是调整显存块拆分大小，减少碎片化，挤出更多可用空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FMB