Epoch时间戳转换后Pandas日期最值输出顺序疑问

问题 #

我有如下原始图像存储数据片段：

data2 = """
|--------------------------------------------------|
| Stored images:                   |
|--------------------------------------------------|
| ID    | Date      | Size      | Status   |
|--------------------------------------------------|
| 398   | 1644811303    | 2517210   | 1    |

| 398   | 1644811294    | 2517210   | 0    |

| 398   | 1644811286    | 2517210   | 0    |

| 398   | 1644811278    | 2517210   | 0    |

| 14    | 1595876465    | 10068714  | 0    |

| 13    | 1595790065    | 10068714  | 1    |

| 12    | 1595703665    | 10068714  | 0    |

| 11    | 1595617265    | 10068714  | 0    |

| 10    | 1595530865    | 10068714  | 1    |
"""

将其转换为Pandas DataFrame后，执行以下转换操作：

df["ID"] = pd.to_numeric(df["ID"])
df['Date'] = pd.to_datetime(pd.to_numeric(df['Date'], errors='coerce'), unit='s')

得到转换后的DataFrame如下：

当前数据类型为：

ID                 int64
Date      datetime64[ns]
Size               int64
Status  

我使用print(df['Date'].max(), df['Date'].min())打印日期的最大值和最小值，得到的结果是2022-02-14 04:01:43 2020-07-08 07:38:36，但我期望的输出顺序是先最小值2020-07-08 07:38:36后最大值2022-02-14 04:01:43，请问我哪里操作有误？

解答 #

你没有操作错误，只是调用方法的顺序搞反了。df['Date'].max()返回的是日期最大值，df['Date'].min()返回的是日期最小值，你现在的打印语句是先输出最大值再输出最小值，所以结果顺序和你期望的相反。

只需要调整打印时的方法顺序，改成：

print(df['Date'].min(), df['Date'].max())

就能得到先最小值后最大值的输出顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nene Tetteh Wayo Akwetteh