如何查找适配Databricks Spark 3.1.2和Python 3.8.10的ElasticSearch Spark版本

• 第一步：匹配Spark与Elasticsearch Spark连接器的核心兼容性
  Elasticsearch官方兼容性规则明确：Spark 3.1.x版本对应的Elasticsearch Spark连接器（即elasticsearch-hadoop组件）主版本为7.16.x 至 7.17.x。8.x系列连接器主要适配Spark 3.2及以上版本，不建议用于Spark 3.1.2。

• 第二步：确认Python版本适配性
  7.16.x和7.17.x系列的连接器完全支持Python 3.6-3.9版本，你的Python 3.8.10在这个范围内，无需额外调整。

• 第三步：结合Databricks Runtime验证
  Databricks Spark 3.1.2通常对应Databricks Runtime 10.4 LTS版本，该runtime默认预装Python 3.8.x，选择7.17.x系列的稳定版（比如7.17.18）是最优解——这是7.x系列的最终稳定版本，兼容性和稳定性都有保障。

• 第四步：依赖包使用验证
  在Databricks环境中，需保证Elasticsearch Python客户端与Spark连接器版本一致，可通过以下方式引入：

  • Python客户端：%pip install elasticsearch==7.17.18
  • Spark连接器：在Spark配置中添加spark.jars.packages org.elasticsearch:elasticsearch-spark-30_2.12:7.17.18

内容的提问来源于stack exchange，提问作者migueldatascience