监控数据库查询调用性能：Grafana中Gauge与Summary查询及绘图

一、}后面数值的含义 #

这部分是指标的实时样本值，不同类型指标的数值意义不一样：

• 对于你的spring_data_repository_invocations_seconds_max（Gauge类型）：0.004128917代表当前记录的InfoRepository.save方法成功调用的最大耗时，单位是秒（约4.1毫秒）。
• 对于spring_data_repository_invocations_seconds（Summary类型）：
  • 42998.0是_count后缀，代表该方法成功调用的总次数；
  • 53.740906851是_sum后缀，代表该方法所有成功调用的总耗时（秒）。

二、Gauge类型指标的查询与绘图 #

查询方法 #

Gauge是瞬时值指标，直接用指标名+标签过滤就能查询，比如：

spring_data_repository_invocations_seconds_max{application="customer", exception="None", state="SUCCESS"}

如果想监控所有repository方法的最大耗时，去掉method和repository标签即可。

绘图（时序图） #

1. 在Grafana里新建面板，选择Time series（时序图）类型；
2. 在查询编辑器里输入上面的PromQL语句；
3. 调整图例（比如用{{method}}显示方法名），设置Y轴单位为seconds或milliseconds；
4. 保存面板，就能看到最大耗时随时间的变化趋势，用来排查是否有突发的慢调用。

三、Summary类型指标的查询与绘图 #

Summary会生成两个子指标：_count（调用次数）和_sum（总耗时），可以组合出更有用的监控数据。

常用查询语句 #

1. 查看总调用次数：

spring_data_repository_invocations_seconds_count{application="customer", state="SUCCESS"}

2. 计算每秒调用量（QPS）：用rate函数统计最近1分钟的平均每秒调用数：

rate(spring_data_repository_invocations_seconds_count{application="customer", state="SUCCESS"}[1m])

3. 计算平均耗时：总耗时除以总调用次数：

spring_data_repository_invocations_seconds_sum{application="customer", state="SUCCESS"} 
/ 
spring_data_repository_invocations_seconds_count{application="customer", state="SUCCESS"}

绘图方案 #

1. 时序图（监控趋势）

• 用QPS的查询语句，绘制时序图，看调用量的波动情况，判断是否有流量峰值或异常下跌；
• 用平均耗时的查询语句，绘制时序图，跟踪接口性能的变化趋势。

2. 仪表盘（展示关键指标）

1. 新建面板，选择Stat（统计面板）或Gauge（仪表盘）类型；
2. 分别输入总调用次数、当前平均耗时、最大耗时的查询语句；
3. 设置面板的显示样式（比如数值颜色、单位），把关键指标集中展示在一个仪表盘里，快速掌握应用的整体性能情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dead programmer