如何为Jupyter Lab升级Python版本？Anaconda升级至3.11仍无法使用

根据你的conda环境信息，你已经创建了py311环境，以下两种方法可以让Jupyter Lab使用Python 3.11版本：

方法一：在py311环境中直接安装并启动Jupyter Lab #

• 激活py311环境：

  conda activate py311
  

• 安装Jupyter Lab：

  conda install jupyterlab
  

• 启动Jupyter Lab：

  jupyter lab
  

  这种方式下，启动的Jupyter Lab会默认使用当前py311环境的Python 3.11版本。

方法二：为py311环境添加Jupyter内核（推荐） #

如果想在base环境的Jupyter Lab中切换到Python 3.11，可以给Jupyter注册py311环境的内核：

• 激活py311环境：

  conda activate py311
  

• 安装ipykernel（用于创建Jupyter内核）：

  conda install ipykernel
  

• 将py311环境注册为Jupyter的可用内核：

  python -m ipykernel install --user --name py311 --display-name "Python 3.11 (py311)"
  

• 回到base环境或直接启动Jupyter Lab：

  conda activate base
  jupyter lab
  

  打开Jupyter Lab后，新建笔记本时选择Python 3.11 (py311)内核，即可使用Python 3.11版本。

验证版本 #

新建Jupyter笔记本后，运行以下代码确认Python版本：

import sys
print(sys.version)

输出应为3.11.x格式的版本号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zeni