MultiIndex DataFrame高亮最值：Pandas解决方案为何未按子索引生效？

• 分组层级没匹配对：你用的原方案里，分组时可能没指定MultiIndex的对应层级。比如你的索引是两层结构，代码里没加level参数指定按子索引分组，导致Pandas默认拿整列数据算最值，而非每个子组内部。
• 样式应用范围出错：如果用style.apply时没设置正确的作用维度，或者没结合分组逻辑，样式会直接作用于整列。必须先按子索引分组，再在每个组内判断最值。
• Pandas版本坑：旧版Pandas（比如1.0以下）在MultiIndex结合样式高亮时存在bug，分组上下文无法正确传递，导致计算范围还是整列。建议升级到1.5.x及以上的稳定版本。

给你个修正后的代码示例（假设子索引是MultiIndex的第二层，即level=1）：

def highlight_subgroup_min(s):
    is_subgroup_min = s == s.groupby(level=1).transform('min')
    return ['background-color: #ffff99' if val else '' for val in is_subgroup_min]

df.style.apply(highlight_subgroup_min)

或者用更简洁的内置方法：

df.style.highlight_min(level=1)

（如果你的子索引是第一层，把level=1改成level=0就行）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edwins