如何仅替换DataFrame中Jen的GPA 3.8为3.2？

下面是几种仅修改Jen的GPA值为3.2的方法，除了你提到的iloc之外：

• 基于loc标签索引（最直观常用）
  直接通过姓名筛选行，指定GPA列进行赋值，适合明确知道列名和筛选条件的场景：

  df.loc[df['Name'] == 'Jen', 'GPA'] = 3.2
  

• 使用at方法（单元素快速赋值）
  如果确定Jen在数据集中只有一行，at方法比loc更高效，专门用于单个标量元素的赋值：

  # 先获取Jen所在行的索引
  jen_index = df[df['Name'] == 'Jen'].index[0]
  df.at[jen_index, 'GPA'] = 3.2
  

• 利用where条件替换
  通过where方法实现条件赋值，当姓名不是Jen时保留原GPA值，是Jen时替换为3.2：

  df['GPA'] = df['GPA'].where(df['Name'] != 'Jen', 3.2)
  

• 布尔掩码分步赋值
  先定义筛选掩码，再通过掩码定位行进行赋值，适合需要复用掩码的场景：

  # 定义筛选Jen的掩码
  is_jen = df['Name'] == 'Jen'
  # 针对掩码匹配的行修改GPA
  df.loc[is_jen, 'GPA'] = 3.2
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas