如何在JMeter中利用CSV测试数据生成自定义JSON请求负载？

1. 添加JSR223 PreProcessor到目标请求前 #

通过Groovy脚本读取CSV所有SKU并构建JSON数组，操作步骤：

• 右键目标请求 → 添加 → 前置处理器 → JSR223 PreProcessor
• 在"脚本"框中粘贴以下代码：

// 替换为你的CSV实际路径
def csvPath = "C:\\Users\\..\\Documents\\testData.csv"
def csvFile = new File(csvPath)
def skuList = []

// 读取CSV内容（无表头时用这段，有表头看下方注意事项）
csvFile.eachLine { line ->
    // 去除每行首尾空格，避免无效数据
    def sku = line.trim()
    if (sku) {
        skuList.add(sku)
    }
}

// 构建符合需求的JSON结构（示例结构为{"skus": ["sku1", "sku2", ...]}）
def jsonBuilder = new groovy.json.JsonBuilder()
jsonBuilder {
    skus skuList
}

// 将生成的JSON存入JMeter变量，供请求调用
vars.put("fullSkuPayload", jsonBuilder.toString())

2. 配置请求负载 #

在你的请求（如Dummy Sampler或HTTP请求）的Body区域，直接引用变量：

${fullSkuPayload}

关键注意事项 #

• 如果CSV有表头，需要跳过第一行，修改脚本中的读取部分：

  def isFirstLine = true
  csvFile.eachLine { line ->
      if (isFirstLine) {
          isFirstLine = false
          return
      }
      def sku = line.trim()
      if (sku) {
          skuList.add(sku)
      }
  }
  

• Windows路径需用双反斜杠\\转义，或者改用正斜杠/
• 优先使用Groovy作为脚本语言（JMeter默认推荐，性能最优）
• 若SKU包含引号、反斜杠等特殊字符，JsonBuilder会自动处理转义，无需手动操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GorkhaliHero