如何按计划自动将Azure机器学习在线端点非工作时段成本降至0？

可以实现，核心思路是定时删除非工作时段的部署，次日重新创建部署——因为托管在线端点只要存在活跃部署就会产生费用，即使缩容到0实例，基础计算资源仍会保留计费，只有删除部署才能彻底停止计费。以下是具体操作步骤：

方案一：使用Azure Automation Runbook（推荐） #

1. 准备自动化账户 #

在Azure门户创建Automation账户，启用系统分配的托管身份，给该身份分配Azure ML工作空间的参与者权限，确保能执行部署的删除与创建操作。

2. 编写Runbook脚本 #

（1）删除部署的PowerShell脚本示例

$resourceGroupName = "你的资源组名称"
$workspaceName = "你的ML工作空间名称"
$endpointName = "你的在线端点名称"
$deploymentName = "你的部署名称"

# 以托管身份连接Azure
Connect-AzAccount -Identity
# 删除指定部署
Remove-AzMLOnlineDeployment -ResourceGroupName $resourceGroupName -WorkspaceName $workspaceName -EndpointName $endpointName -Name $deploymentName -Force

（2）重新创建部署的PowerShell脚本示例

提前将部署配置保存为YAML文件（如deployment-config.yaml），上传到Automation账户的存储中，再通过脚本调用：

$resourceGroupName = "你的资源组名称"
$workspaceName = "你的ML工作空间名称"
$endpointName = "你的在线端点名称"
$deploymentName = "你的部署名称"
$configPath = "/Modules/deployment-config.yaml" # 配置文件在Automation存储中的路径

Connect-AzAccount -Identity
# 按配置重新创建部署
New-AzMLOnlineDeployment -ResourceGroupName $resourceGroupName -WorkspaceName $workspaceName -EndpointName $endpointName -Name $deploymentName -DeploymentFile $configPath

3. 设置定时触发器 #

给两个Runbook分别添加时间触发器：

• 删除部署触发器：设为非工作时段开始时间（比如每日18:00）
• 创建部署触发器：设为工作时段开始时间（比如次日8:00）

方案二：使用Azure Logic Apps #

1. 创建逻辑应用 #

在Azure门户创建消耗型逻辑应用，给逻辑应用的系统身份分配Azure ML工作空间的参与者权限。

2. 设计自动化工作流 #

（1）删除部署工作流

• 触发器：选择「Recurrence（定期）」，设置每日非工作时段的执行时间
• 操作：添加「Azure Machine Learning」模块中的「Delete Online Deployment」，填写资源组、工作空间、端点及部署名称

（2）创建部署工作流

• 触发器：选择「Recurrence（定期）」，设置每日工作时段的执行时间
• 操作：添加「Azure Machine Learning」模块中的「Create Online Deployment」，填写必要参数或引用提前保存的部署配置

注意事项 #

• 提前备份部署的完整配置（模型路径、运行环境、实例规格等），确保重新创建的部署与原部署一致
• 测试自动化流程，验证删除和创建操作是否正常执行，避免工作时段服务中断
• 仅删除部署保留端点本身不会产生额外费用，端点本身无计费项

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lte__