为何Python 3.12执行简单for循环比Python 3.11耗时更长？

• 性能优化侧重复杂场景：Python 3.12的核心性能提升集中在函数调用开销削减、生成器/协程运行效率优化、类型注解相关的运行时优化等真实业务中更常见的复杂场景。官方宣称的“性能史上最佳”是针对这类普遍的复杂代码，而非你测试的这种极端简化的单循环整数运算场景。

• 新特性带来的边际开销：为支持PEP 680（向量调用协议）、PEP 695（简化类型语法）等新特性，3.12对解释器底层逻辑做了调整。这些调整在复杂代码中带来的收益远大于额外开销，但在无函数调用、无复杂逻辑的极简循环里，新增的底层检查或逻辑会产生可感知的性能损耗，1亿次循环的累积效应就体现为明显的时间差。

• 局部变量机制的微调：3.12对局部变量的访问和赋值逻辑做了细微调整，在多数场景下更高效，但在这种极端频繁的变量赋值（x = i * 2）场景中，新逻辑的微小开销被循环放大，最终导致整体耗时增加。

这类微基准测试的结果不能代表Python 3.12的整体性能表现，在实际业务代码中，其优化带来的性能提升依然显著。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Babak