如何使用Pandas的concat命令将两个DataFrame横向并排拼接？

方法1：用concat实现横向并排 #

pd.concat()默认是纵向堆叠（axis=0），要横向拼接得显式指定axis=1，但得先保证两个DataFrame的索引是年份（或者把年份列设为索引），这样年份和对应数值才能对齐：

import pandas as pd

# 先将年份列设为索引（如果还没设置的话）
df1 = df1.set_index('年份')
df2 = df2.set_index('年份')

# 横向拼接
combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

方法2：用merge按年份精准匹配（更推荐） #

如果两个DataFrame都有独立的年份列，用merge按年份关联更稳妥，能严格保证年份和数值对应：

# 按共同的'年份'列拼接，只保留两边都有的年份
combined_df = pd.merge(df1, df2, on='年份', how='inner')

# 如果要保留所有年份（包括某一边独有的），改用how='outer'
# combined_df = pd.merge(df1, df2, on='年份', how='outer')

排查要点 #

• 要是设了axis=1还是不对，检查两个DataFrame的年份格式是否统一（比如一个是2023整数，一个是"2023"字符串）
• 确认没有重复的年份记录，否则会出现重复行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven Jean