Python 3.12.0安装PyTorch及非pip方式安装Torch的方法咨询

1. Python 3.12.0环境中能否安装PyTorch？ #

可以。PyTorch从2.1.0版本开始正式支持Python 3.12，只要安装PyTorch 2.1.0及以上版本，就能适配Python 3.12.0环境。如果尝试安装低于2.1.0的PyTorch版本，会出现版本不兼容问题。

2. pip安装torch失败（无匹配版本）的非pip解决方式 #

针对你遇到的报错：

C:\Users\Ben>pip install torch
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

推荐以下几种非pip安装方式：

• 使用conda安装
  如果你有Anaconda或Miniconda环境，这是最简便的方式：

  • CPU版本：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    

  • GPU版本（需对应你的CUDA版本，示例为CUDA 12.1）：

    conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
    

• 从源码编译安装
  适合需要自定义编译选项或找不到对应预编译包的场景：

  1. 克隆PyTorch仓库（需确保安装了Git）：

     git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
     

  2. 进入仓库目录：

     cd pytorch
     

  3. 安装编译依赖：

     pip install -r requirements.txt
     

  4. 配置编译参数（根据自身硬件选择CPU/GPU支持）：

     python setup.py configure
     

  5. 编译并安装（过程耗时较长）：

     python setup.py install
     

• 手动安装预编译whl文件
  找到对应Python 3.12的PyTorch预编译whl文件后，直接用pip本地安装：

  1. 下载适配你系统和Python版本的whl文件（比如Windows下Python3.12的CPU版whl）
  2. 执行本地安装命令：

     pip install D:/path/to/torch-2.1.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Ecker