AMD GPU自定义安装JAX时无法使用tensorflow-upstream作为XLA求助

问题1：无法加载'@xla//:workspace4.bzl'文件 #

• 匹配JAX与XLA版本：查看JAX仓库WORKSPACE文件中XLA依赖的commit哈希，将克隆的tensorflow-upstream切换到对应commit，避免版本不兼容导致文件缺失。
• 拉取适配的XLA代码：进入JAX根目录执行git submodule update --init --recursive，自动拉取JAX适配的XLA子模块，无需手动指定override_repository参数。
• 验证路径与文件：确认/home/aac/jax/tensorflow-upstream目录下存在workspace4.bzl，若不存在，检查克隆仓库是否完整，重新克隆或切换分支。

问题2：@local_config_python//:python_include规则的outs属性无输出 #

• 安装Python开发依赖：根据系统安装对应包，Ubuntu/Debian执行sudo apt-get install python3-dev，CentOS/RHEL执行sudo yum install python3-devel。
• 指定Python路径到编译命令：修改build命令，添加Python路径参数：

  python3 build/build.py --enable_rocm --rocm_path=/opt/rocm-5.4.3 --bazel_options=--python_path=$(which python3)
  

• 清理Bazel缓存：执行bazel clean --expunge清除旧缓存后，重新运行编译命令。
• 手动传递Python include路径：通过环境变量指定include目录：

  python3 build/build.py --enable_rocm --rocm_path=/opt/rocm-5.4.3 --bazel_options=--action_env=PYTHON_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_path('include'))")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitry J