如何用Elixir Explorer实现类似pandas fillna的全DataFrame空值填充？

如果你需要给整个DataFrame的所有nil值做填充，Explorer提供了几种简洁的实现方式，核心是结合Explorer.DataFrame.mutate/2和Explorer.Series.fill_missing/2来批量处理列：

1. 给所有列填充同一个常量值 #

用across(everything())选中所有列，统一应用填充规则：

import Explorer.DataFrame
import Explorer.Series

# 把所有nil值替换为0
df = df |> mutate(across(everything(), &fill_missing(&1, :value, 0)))

2. 按列类型/规则填充不同值 #

如果需要给不同列设置不同填充逻辑（比如数值列用均值，字符串列用默认文本），可以分批次指定列：

# 数值列用均值填充，字符串列填充"unknown"
df = df
|> mutate(across(only([:age, :salary]), &fill_missing(&1, :mean)))
|> mutate(across(only([:name, :address]), &fill_missing(&1, :value, "unknown")))

也可以用正则匹配列名来批量处理：

# 所有以_num结尾的列填充0，以_str结尾的列填充"NA"
df = df
|> mutate(across(matches(~r/_num$/), &fill_missing(&1, :value, 0)))
|> mutate(across(matches(~r/_str$/), &fill_missing(&1, :value, "NA")))

3. 灵活遍历列自定义填充 #

如果需要更细粒度的控制，可以手动遍历所有列名，逐个处理：

columns = df |> columns()

df = Enum.reduce(columns, df, fn col, acc ->
  # 这里可以根据列类型或名称自定义填充逻辑
  filled_series = 
    if acc[col] |> dtype() in [:integer, :float] do
      fill_missing(acc[col], :median)
    else
      fill_missing(acc[col], :value, "missing")
    end
  
  acc |> mutate(^col => filled_series)
end)

补充说明 #

fill_missing/2支持的填充策略和pandas的fillna对应：

• :value：指定固定值填充（对应pandas的value参数）
• :mean/:median：用列的均值/中位数填充（适合数值列）
• :forward：前向填充（对应pandas的method="ffill"）
• :backward：后向填充（对应pandas的method="bfill"）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Austin Salonen