使用pip安装scikit-learn：如何理解并确保使用二进制Wheel？

一、表述含义拆解 #

使用pip时，请确保使用二进制wheel，且不从源码重新编译NumPy和SciPy

1. 二进制wheel是什么
   二进制wheel是预编译完成的Python包格式，它已经针对不同操作系统、硬件架构做了编译优化，安装时不需要你自行搭建复杂的编译环境（比如C/C++编译器、Fortran运行环境），直接就能完成部署，速度快且不易出现兼容性问题。

2. 为什么不能从源码编译NumPy和SciPy
   NumPy和SciPy是scikit-learn的核心底层依赖，它们内部大量调用高性能原生计算代码。从源码编译这两个库需要配置繁琐的编译环境，很容易因为依赖缺失、版本不匹配导致编译失败；就算编译成功，手动编译的版本通常没有官方预编译wheel的性能优化（比如利用CPU指令集加速），运行效率会打折扣，还会耗费大量时间。

二、如何确保做到这一点 #

• 先升级pip到最新版本
  旧版pip可能不会优先选择二进制wheel，先执行命令升级：
  pip install --upgrade pip

• 直接用pip安装scikit-learn
  正常执行安装命令，pip会自动从PyPI下载适配你系统的二进制wheel包，不会触发源码编译：
  pip install scikit-learn

• 强制使用二进制包（应对特殊情况）
  如果遇到pip意外尝试源码编译的情况，可通过--only-binary参数强制所有依赖都使用二进制wheel：
  pip install --only-binary :all: scikit-learn numpy scipy

• 避免触发源码编译的操作
  不要使用--no-binary参数，也不要手动下载.tar.gz格式的源码包进行安装，这类操作会让pip尝试从源码编译依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arran Duff