如何使用PROC TRANSPOSE重塑指定结构的SAS数据集？

你需要分两次使用PROC TRANSPOSE，同时配合生成组合列名来实现目标结构，具体步骤如下：

1. 先将原数据集转置为长格式 #

这一步把var_1、var_2、var_3拆分成单独的行，同时保留cat1和time分组：

/* 假设原数据集名为original */
proc transpose data=original out=long_data;
    by cat1 time;
    var var_1 var_2 var_3;
run;

转置后long_data的核心结构为：

2. 生成组合列名 #

把cat1和time拼接成目标中的列名（如0pre、1post）：

data long_data_with_col;
    set long_data;
    col_name = cats(cat1, time); /* 自动将数值型cat1转为字符后拼接 */
run;

3. 再次转置为宽格式 #

以_NAME_（即原变量名）为分组依据，将col_name作为新列名，COL1作为对应值：

proc transpose data=long_data_with_col out=final_result prefix=;
    by _NAME_;
    id col_name;
    var COL1;
run;

/* 可选：将_NAME_重命名为更清晰的列名 */
data final_result;
    set final_result;
    rename _NAME_ = variable;
run;

最终final_result的结构就和你期望的完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alex