Matplotlib中为单个刻度线指定自定义颜色的实现问题

你的代码失效主要有两个原因：

1. ax1.get_xticklines()会返回每个刻度的上下两条线（比如x=0对应顶部、底部各一条刻度线），实际返回的列表长度是12，而你的colors只有6个元素，zip后只会给前6条线分配颜色，剩下的6条还是默认色；而且这种配对方式会把同一个刻度的两条线分配成不同颜色，完全不符合需求。
2. 直接修改tick._color是操作matplotlib的内部私有属性，这种方式不被官方推荐，还可能因版本更新失效，应该用公开的set_color()方法。

正确实现代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = np.sin(x)
y2 = np.tan(x)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2)

colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y']
ax1.set_xticks(x)

# 获取所有x轴刻度线，每两个为一组（对应一个刻度的上下线）
tick_lines = ax1.get_xticklines()
for i in range(len(colors)):
    # 给同一个刻度的两条线设置相同颜色
    tick_lines[2*i].set_color(colors[i])
    tick_lines[2*i + 1].set_color(colors[i])

plt.show()

简化版（仅修改底部刻度线） #

如果顶部刻度线默认隐藏，只需要修改底部的刻度线，可以直接取底部的线列表和colors配对：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = np.sin(x)
y2 = np.tan(x)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2)

colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y']
ax1.set_xticks(x)

# 只获取底部的刻度线（索引从1开始，步长为2）
bottom_ticks = ax1.get_xticklines()[1::2]
for tick, color in zip(bottom_ticks, colors):
    tick.set_color(color)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HWIK