查询按评论与评分总量排序的Top7用户及评论书籍总页数

你的原查询存在几个关键问题，导致无法满足需求：

1. 统计逻辑错误：用SUM(reviews.reviews_id)统计评论数是错误的——字段名写错（应为review_id），且统计数量需用COUNT()而非SUM()；另外需求中的“给出评分总数”是指评分的次数，不是评分的数值总和，原查询用SUM(ratings.rating)求的是评分总分，不符合要求。
2. 连接方式问题：使用INNER JOIN会过滤掉只写评论没评分、或只评分没评论的用户，这些用户无法进入排名。
3. 页数统计重复：若用户对同一本书多次评论，原查询会重复计算该书籍的页数，需去重后求和。

正确查询语句（兼容多数数据库） #

SELECT
    username,
    SUM(total_reviews) AS total_reviews,
    SUM(total_rating_count) AS total_rating_count,
    SUM(total_book_pages) AS total_book_pages
FROM
    (
        -- 统计用户评论数及评论书籍的总页数（去重避免重复计算）
        SELECT
            username,
            COUNT(review_id) AS total_reviews,
            0 AS total_rating_count,
            SUM(DISTINCT b.num_pages) AS total_book_pages
        FROM Reviews r
        LEFT JOIN Books b ON r.book_id = b.book_id
        GROUP BY username
        
        UNION ALL
        
        -- 统计用户评分次数
        SELECT
            username,
            0 AS total_reviews,
            COUNT(rating_id) AS total_rating_count,
            0 AS total_book_pages
        FROM Ratings
        GROUP BY username
    ) user_stats
GROUP BY username
ORDER BY (total_reviews + total_rating_count) DESC
LIMIT 7;

说明 #

• 两个子查询分别统计用户的评论数据和评分数据，用UNION ALL合并后再按用户分组求和，确保不遗漏任何用户。
• SUM(DISTINCT b.num_pages)确保同一本书的页数只计算一次，符合“所评论书籍的总页数”的需求。
• 最终按「评论数+评分次数」的总和降序排序，取前7位用户。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SoapBubble