使用AWS SAM部署AWS Lambda函数时，如何配置以忽略requirements.txt仅部署源码？

当然可行！针对你这种已经把依赖打包到Layer、只想快速部署函数源码的场景，AWS SAM提供了几种直接的实现方式，下面一步步来：

方法1：通过SAM模板的Metadata自定义构建行为 #

这是最推荐的方式，能精准控制构建过程，跳过依赖安装步骤。

步骤1：修改template.yaml配置 #

在你的Lambda Function资源中，添加Metadata字段，指定自定义的构建方法（比如用makefile），同时关联好你的依赖Layer：

Resources:
  YourLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: ./your-function-src/  # 指向你的函数源码目录
      Handler: main.lambda_handler
      Runtime: python3.11
      Layers:
        - !Ref YourDependencyLayer  # 关联已上传的依赖Layer
    Metadata:
      BuildMethod: makefile  # 指定用makefile来处理构建

步骤2：添加自定义Makefile #

在你的函数源码目录（比如your-function-src/）下创建一个名为Makefile的文件，内容只负责复制源码到构建目录，完全跳过依赖安装：

build-YourLambdaFunction:
    cp -r ./* $(ARTIFACTS_DIR)/

这里的build-YourLambdaFunction要和你模板里的函数资源名称对应，这样SAM构建时会执行这个命令，只复制源码。

方法2：直接跳过构建步骤（简单但需谨慎） #

如果你的源码已经是可以直接部署的状态（不需要任何编译或预处理），可以直接在模板中设置SamBuildPolicy: IgnoreBuild来完全跳过构建过程：

Resources:
  YourLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: ./your-function-src/
      Handler: main.lambda_handler
      Runtime: python3.11
      Layers:
        - !Ref YourDependencyLayer
    Metadata:
      SamBuildPolicy:
        IgnoreBuild: true

这种方式最简单，但要确保CodeUri目录下的代码已经是符合Lambda运行要求的，没有任何需要构建的内容。

注意事项 #

• 确认你的依赖Layer的目录结构正确：对于Python运行时，Layer中的依赖需要放在python/lib/pythonX.X/site-packages/目录下（X.X对应你的Python版本），这样Lambda才能正确加载。
• 本地测试时，可以用sam local invoke验证函数是否能正常调用Layer中的依赖，避免部署后出现依赖找不到的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mate Bersenadze