在无Python环境的C#项目中嵌入Python库（SciPy）的问题求助

步骤1：准备本地Python库文件 #

• 在本地安装与python311.dll版本完全匹配的Python 3.11环境，通过pip安装numpy、scipy及所有依赖库。
• 找到Python安装目录下的Lib\site-packages文件夹，将其中的numpy、scipy文件夹，以及它们依赖的第三方库（如mkl_*、pyparsing等）复制到你的C#解决方案目录下的自定义文件夹（比如命名为PythonLibs）。

步骤2：在C#代码中配置Python模块搜索路径 #

在初始化Pythonnet引擎后，手动将本地库目录添加到Python的模块搜索路径中，示例代码如下：

using Python.Runtime;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 指定本地python311.dll的路径
        Runtime.PythonDLL = @"./python311.dll";

        // 初始化Python运行时
        PythonEngine.Initialize();

        try
        {
            // 获取Python的sys模块
            dynamic sys = Py.Import("sys");
            // 将本地库目录添加到模块搜索路径
            sys.path.Append(@"./PythonLibs");

            // 尝试导入numpy验证
            dynamic np = Py.Import("numpy");
            Console.WriteLine($"Numpy导入成功，版本：{np.__version__}");
            
            // 导入scipy
            dynamic scipy = Py.Import("scipy");
            Console.WriteLine($"Scipy导入成功，版本：{scipy.__version__}");
        }
        catch (PythonException ex)
        {
            Console.WriteLine($"导入失败：{ex.Message}");
        }
        finally
        {
            // 关闭Python引擎
            PythonEngine.Shutdown();
        }
    }
}

注意事项 #

• 确保复制的所有库版本与python311.dll的Python版本完全一致，否则会出现兼容性错误。
• 部分库依赖原生DLL文件（如numpy的_multiarray_umath.pyd依赖的MKL动态库），需要将这些DLL一并复制到C#程序的运行目录下。
• 部署时，需将python311.dll、PythonLibs文件夹及C#编译后的程序文件一起打包分发。

替代方案：使用嵌入式Python包 #

• 从Python官网下载对应版本的嵌入式Python包（如Python 3.11 Embedded Package），解压到解决方案目录。
• 打开命令行，进入嵌入式Python目录，执行命令安装所需库到本地：

  .\python.exe -m pip install numpy scipy --target .\Lib\site-packages
  

• 在C#代码中，将Runtime.PythonDLL指向嵌入式Python的python311.dll，并将嵌入式Python的Lib\site-packages路径添加到sys.path，这种方式能更完整地包含所有依赖，减少遗漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin8051