scikit-learn Pipeline会继承最后一个估算器的哪些方法？

scikit-learn用户指南里说Pipeline“拥有其最后一个估算器的所有方法”，这个表述容易产生误解，实际的运行规则是：

• Pipeline只代理最后一个估算器中属于scikit-learn标准估算器API的方法，比如predict()、predict_proba()、transform()、score()、decision_function()这类官方定义的方法。
• 它不会自动代理你自定义的任意方法（比如你写的myfun()），因为Pipeline的设计是围绕scikit-learn的标准接口，而非用户自行添加的方法。

如果要调用自定义估算器的myfun()，你需要直接获取Pipeline里的最后一个估算器实例再调用：

# 方式1：通过步骤名称获取（推荐，更清晰）
pipe.named_steps['your_custom_estimator'].myfun()

# 方式2：通过索引获取最后一步
pipe[-1].myfun()

背后的逻辑是：Pipeline通过__getattr__方法实现方法代理，但这个方法里有过滤逻辑，只会处理那些属于scikit-learn标准API的方法，而非所有存在于最后估算器上的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evan Aad