这个问题我之前帮不少开发者排查过，核心原因是databricks-connect的本地Python环境缺少Delta Lake的Python绑定包——你只在Spark Session配置里指定了集群端的Jar包，但本地Python解释器找不到delta.tables的模块定义。再加上你用的databricks-connect 7.3.7对应Databricks Runtime（DBR）7.3，和你配置的Delta 0.8.0版本不兼容，这也加重了问题。给你几个可行的解决步骤：

1. 安装匹配版本的Delta Spark PyPI包 #

DBR 7.3默认搭配的Delta Lake版本是0.7.0，你需要在本地Python环境安装对应版本的delta-spark包（这是Delta官方提供的Python绑定包，不是直接用delta-core）：

pip install delta-spark==0.7.0

安装完成后，本地解释器就能找到delta.tables模块了。

2. 修正Spark Session的Delta版本配置 #

你之前用的delta-core_2.12:0.8.0和DBR 7.3不兼容，需要改成对应版本的Jar包配置：

spark = pyspark.sql.SparkSession.builder.appName("MyApp") \
    .config("spark.jars.packages", "io.delta:delta-core_2.12:0.7.0") \
    .config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
    .config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") \
    .getOrCreate()
from delta.tables import *

确保集群端和本地的Delta版本完全一致，避免兼容性问题。

3. 验证databricks-connect配置与集群同步 #

有时候本地databricks-connect的配置会和集群脱节，你可以重新运行配置命令确保连接的是正确的集群：

databricks-connect configure

按照提示输入你的Databricks workspace URL、认证Token、集群ID等信息，确认目标集群是DBR 7.3.x版本（默认已经启用Delta Lake）。

备选方案：手动指定Delta Jar包路径 #

如果PyPI安装遇到网络问题，你可以手动下载delta-core_2.12-0.7.0.jar，然后在Spark Session里指定本地Jar包路径：

spark = pyspark.sql.SparkSession.builder.appName("MyApp") \
    .config("spark.jars", "/本地路径/delta-core_2.12-0.7.0.jar") \
    .config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
    .config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") \
    .getOrCreate()

注意：这种方法仍然需要你在本地安装delta-spark==0.7.0，因为Jar包只提供Java/Scala实现，Python绑定还是依赖PyPI包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riva Dan