Prometheus中合成时间序列（synthetic time series）究竟是什么？与常规时间序列有何区别？

一、什么是合成时间序列 #

Prometheus里的合成时间序列是由Prometheus自身内部逻辑生成的虚拟时间序列，并非从外部监控目标（如服务器、应用服务）采集而来的真实指标数据。

比如你提到的ALERTS就是最典型的合成时间序列：它由Prometheus根据告警规则的执行状态动态生成，用来记录当前所有告警的触发、恢复等状态，你可以通过PromQL查询它，或者用可视化工具展示告警的历史状态变化。

二、和常规时间序列的核心区别 #

• 数据来源差异：常规时间序列来自外部监控目标暴露的metrics接口，是系统/业务运行的真实数据（比如CPU使用率、接口请求QPS）；合成时间序列无外部采集源，完全由Prometheus内部生成。
• 生成逻辑差异：常规时间序列是Prometheus被动拉取的，只要监控目标正常暴露指标就会持续采集；合成时间序列是Prometheus主动生成的，比如ALERTS会在告警规则触发或恢复时自动更新数据。
• 定位用途差异：常规时间序列主要用于监控系统性能、业务运行状态，支撑故障排查、容量规划；合成时间序列更多用于辅助监控Prometheus自身功能，比如追踪告警状态、统计规则执行情况。
• 数据特征差异：以ALERTS为例，它的取值只有0（告警恢复）和1（告警触发）两种离散状态值；而常规时间序列可能是连续数值（如内存使用率）、计数型数据（如请求累计数）等多种类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sybil