如何使用dplyr选择包含无穷值的数据框列？

要选出dataframe中包含无穷值（Inf或-Inf）的列，可结合dplyr::select()与where()函数实现，核心是对每列判断是否存在至少一个无穷值：

library(dplyr)

# 构造示例数据框
df <- tibble(
  col1 = c(1, 2, 3),
  col2 = c(Inf, 4, 5),
  col3 = c(6, -Inf, 8),
  col4 = c(9, 10, 11)
)

# 筛选包含无穷值的列
df_inf_cols <- df %>% 
  select(where(~ any(is.infinite(.x))))

# 查看结果
df_inf_cols

代码说明 #

• where()用于遍历每一列，传入的匿名函数~ any(is.infinite(.x))会检查当前列（.x）中是否存在至少一个无穷值
• 运行后会返回所有符合条件的列，示例中会得到col2和col3

如果只需确认哪些列包含无穷值，而非直接筛选，可使用summarize()配合across()输出布尔结果：

df %>% 
  summarize(across(everything(), ~ any(is.infinite(.x))))

执行后会生成一个单行数据框，每列对应原数据框的列，TRUE表示该列包含无穷值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bastián Olea Herrera