AWS Lambda中Paramiko执行SSH命令间歇性超时问题求助

在AWS Lambda中使用Paramiko时遇到间歇性超时问题：调用ssh函数时会随机超时，但把命令改成pwd再改回原命令后，函数又能正常返回结果。本地测试这段代码完全正常，Lambda已配置在能SSH到目标主机的正确VPC和安全组内，且未超出内存限制。有没有忽略的明显问题？

代码实现 #

class fileFinder:

    _uname = None
    _password = None

    def __init__(self, secret, params) -> None:
        self._uname = secret["uname"]
        self._password = secret["password"]
        self.params=params
    

    def ssh(self):
        
        try:
            client = SSHClient()
            
            client.set_missing_host_key_policy(AutoAddPolicy())
            
            client.connect(hostname="myhost", username=self._uname, password=self._password)

            stdin, stdout, stderr  = client.exec_command(' cd /my/cool/pathway; find ./ -name "PREFIX*.hst"  -newerct "2023-09-01T00:00" -not -newerct "2023-10-01T11:09"')
            output = stdout.read().decode("utf8")

            return self.buildResponse(output)
        except Exception as error:
            print("there was an error" + repr(error))

        
    def buildResponse(self, stdout)  :
        
        
        fileList: list[str] = []

        currFname: str = ""

        for i in range(len(stdout)):
            if stdout[i] == "." and stdout[i+1] == "/" or stdout[i] ==  "/" :
                continue
            elif stdout[i] == "\n":
                fileList.append(currFname)
                currFname = ""
            else:
                currFname += stdout[i]    
        
        return {"logs" : fileList}

错误信息 #

{
  "errorMessage": "2023-10-02T18:14:32.828Z 7b520d57-bc32-49b6-8da7-653c24a1bfe5 Task timed out after 20.02 seconds"
}

• 命令执行时间过长
  你的find命令可能在某些场景下需要遍历大量文件，执行时间超过Lambda默认的20秒超时阈值。pwd这类轻量命令不会触发超时，但原命令在文件数量多的时候就会超时。
  解决：调整Lambda函数的超时时间（最大可设15分钟），同时优化find命令——比如缩小搜索路径、添加-type f限定只查找文件、增加更精确的过滤条件，减少遍历范围。

• 未正确关闭SSH连接
  代码中没有显式关闭SSH客户端连接，Lambda的执行环境可能会复用旧连接，导致后续调用出现资源占用或连接异常，引发间歇性超时。
  解决：在try/finally块中添加连接关闭逻辑，确保每次调用后释放资源：

  def ssh(self):
      client = None
      try:
          client = SSHClient()
          # 现有连接、命令执行逻辑...
      except Exception as error:
          print("there was an error" + repr(error))
      finally:
          if client is not None:
              client.close()
  

• Lambda资源限制
  Lambda的CPU资源与内存配额绑定，内存配置较低时，CPU性能也会受限。如果find命令需要大量CPU计算，可能在冷启动或资源不足时超时。
  解决：适当提高Lambda的内存配置，同时确认是否有其他进程抢占资源。

• 目标主机负载波动
  目标主机在某些时段CPU、IO负载过高，导致find命令执行缓慢，进而引发Lambda超时。
  解决：检查目标主机的监控数据，确认是否存在时段性负载高峰；也可以给find命令添加优先级调整，比如nice -n 10 find ...，降低对主机资源的影响。

• stdout读取阻塞
  如果find命令产生大量stderr输出，只读取stdout会导致缓冲区满，进而阻塞进程。
  解决：同时读取stderr输出，避免缓冲区阻塞：

  stdout_output = stdout.read().decode("utf8")
  stderr_output = stderr.read().decode("utf8")
  # 可打印stderr输出排查问题
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Squid